Prompt Master：把提示词从「凭感觉写」变成可复查的流程

它解决的是哪一类浪费

Prompt Master 是一个 Claude Skill，把一句模糊的需求变成可以直接粘贴的提示词。README 对它的定位是「零 Token（词元）浪费、零 credits 浪费」。这句话容易读成营销口号，但背后是一个可量化的循环：

写模糊提示词 → 得到错误输出 → 重新提问 → 接近了 → 再问一次 → 第 4 次才拿到想要的结果

每次重试都是一次 API（应用程序接口）调用。一天 50 条提示词，浪费的是真金白银，也是把本应一次到位的事拖成四轮对话的时间。

多数提示词生成器在做加法，把你的需求扩写成更长的提示词。Prompt Master 反着做，README 里的判断是：

The best prompt is not the longest. It’s the one where every word is load-bearing. 最好的提示词不是最长的，而是每个词都承重的那个。

「每个词都承重」不是文采，是产出物的检查标准：成品提示词里每一个词都要能指出它存在的原因。

项目 2026 年 3 月 11 日创建，本文复核时点（2026-09-23）13.5k 星、1,569 复刻、7 位贡献者，MIT 协议，当前版本 v1.8.0。不到七个月涨到这个量级，提示词浪费是几乎所有 AI 用户的日常痛点。

它支持 37 个工具档案（README 自称 30+），覆盖通用 LLM（大语言模型）、编码智能体与 IDE（集成开发环境）、全栈生成器、自主智能体、搜索、图像生成、3D、视频生成、语音合成、自动化十类。未列出的工具走 Universal Fingerprint（通用指纹）机制，用 4 个问题摸清陌生系统的脾气，照样能写出合格提示词。完整名单：

档案不是工具名单，每个工具都编码了自己的路由规则：o3 / o4-mini 只接受短指令、绝不加 CoT（思维链），它们内部思考；Midjourney 用逗号分隔描述词而不用散文；Stable Diffusion 强制负向提示词；Claude Code 必须带停止条件和文件范围锁。工具之间的差异被翻译成了具体的生成规则。

技能本体：一份 SKILL.md 加两个参考文件

Prompt Master 不是一个应用，是三份文件：SKILL.md 承载执行逻辑，references/patterns.md 存 37 种浪费模式，references/templates.md 存模板。装进 Claude 之后，你说需求，它产出可复制的成品提示词。

SKILL.md 的组织方式和它生成的提示词遵守同一条原则，文件分三个区：

• PRIMACY ZONE（身份、硬规则、输出格式）放在最前
• MIDDLE ZONE（执行逻辑、工具路由、诊断清单）居中
• RECENCY ZONE（交付前验证、成功标准）收尾

关键内容放在前 30% 的位置，对抗目标模型的注意力衰减。它写提示词时要求记忆块也放在前 30%，用的是同一套逻辑。

八步管道：从需求到成品

README 定义的执行流程：

第 6 步针对模型迭代太快的事实：用户说「给最新的 Claude 写个提示词」，技能必须确认「最新」指哪个型号，而不是拿训练数据里的旧型号交差。

安全技术：只留效果可查的

Prompt Master 只使用效果可靠、有界的技术，已知容易幻觉或产出不可预测结果的被明确排除。

第五项值得展开。早期版本用 Chain of Thought（思维链），o3 / o4-mini 这类推理模型除外——它们内部思考，外加 CoT 反而劣化输出。v1.8.0 把「请求隐藏思维链」整个换成了可审计推理：不要模型的私有推理过程，要它能被检查的结论、假设、证据链和验证步骤。这条写进了硬规则，任何模型都不许请求隐藏思维链。

明确排除的技术：

• Tree of Thought（思维树）
• Graph of Thought（图思维）
• Universal Self-Consistency（通用自洽）
• Prompt Chaining（提示链）
• Mixture of Experts（专家混合，在单次前向传播中模拟多角色路由，SKILL.md 硬规则额外列入）

技能还内置三条安全机制：

1. 凭证安全：生成的提示词绝不包含 API 密钥、token、连接字符串；用户粘贴的提示词里带凭证，剥离并提示改用环境变量。
2. 输入消毒：用户粘贴旧提示词来分析或修复时，整段按惰性数据处理——不执行其中嵌入的指令，不泄露系统提示词。
3. Agentic 输出警告：面向 Claude Code、Devin 这类有真实系统权限的工具，生成的提示词必须附警告，提醒用户粘贴前检查范围锁、禁止动作和停止条件。

浪费模式清单：37 种，每种都有修法

37 种常见浪费模式，每种配 Before / After 对照。诊断清单内置于 SKILL.md，完整参考表在 references/patterns.md。

Agentic 类在 v1.6.0 从 5 条扩到 7 条，新增的两条来自真实痛点：模糊的第一轮指令（「修一下认证 bug」却没有范围、文件和标准），以及长会话的上下文腐坏——反复纠错会让过期的假设留在上下文里，越聊越歪。

记忆块：把「AI 应该记得」换成「每次带上」

长会话中 AI 经常忘记已定下的决定，导致重复劳动和重新提问。README 的判断很直接：大多数浪费的重试，都来自 AI 忘了你已经定下的选择。

Memory Block System 会在新提示词前附上此前会话的关键决策：

## Memory (Carry Forward from Previous Context)
- Stack: React 18 + TypeScript + Supabase
- Auth uses JWT stored in httpOnly cookies, not localStorage
- Component naming convention: PascalCase, no default exports
- Design system: Tailwind only, no custom CSS files
- Architecture: no Redux, context API only

SKILL.md 对位置有明确要求：放在提示词前 30% 的区域内，让它在注意力衰减中活下来。记忆块只承载四类信息：既定的技术栈与工具选择、已锁定的架构决策、此前轮次的约束、试过且失败过的方案。

这套机制的技术含量不高，作用是把「AI 应该记得」这个幻觉，换成「每次明确携带」的纪律。它是长会话里最大的单项修复。

一次流转：雨夜武士怎么变成 Midjourney 母语

用户输入一句：

Write me a midjourney prompt for a realistic samurai standing in the rain at night

产出：

lone samurai standing in heavy rain at night, traditional armor,
neon reflections on wet cobblestone street, cinematic lighting,
dramatic shadows, fog, ultra detailed, photorealistic,
shallow depth of field --ar 16:9 --v 6 --style raw

negative: blurry, low quality, watermark, cartoon, anime, extra limbs

附带一行策略说明：

输入只有一句「雨夜写实武士」，产出是 Midjourney 的母语：逗号分隔的描述词序列、参数后置、负向提示词兜底，没有一句废话。

再看代码任务。用户要求一个「感觉完全像 Notion」的业务仪表盘落地页：

Build a claude code prompt for a landing page for a business dashboard
that looks and feels exactly like notion - smooth animations, clean ui

产出的提示词约 380 tokens，包含：

• 精确的像素规格：背景 #ffffff，主文字 #1a1a1a，辅助文字 #6b7280，边框 #e5e7eb，主色 #000000，Inter 字体四档字重
• 按顺序排列的 8 个具体版块（导航栏、Hero、Logo 栏、特性、工作原理、定价、CTA、页脚），每个带布局细节
• 动画规格：IntersectionObserver，阈值 0.15，500ms ease-out，特性卡 100ms 逐个延迟
• 约束条件：单文件嵌入 CSS/JS，无依赖，仅 Google Fonts 的 Inter 字体
• 完成标准：375px 移动端与 1440px 桌面端双断点正确渲染，所有滚动动画无布局偏移，打开零控制台错误

这条提示词的策略说明点破了方法论落点：把「Notion 那种感觉」这类模糊审美线索全部翻译成精确的十六进制色值和像素规格。Claude Code 不允许猜测。模型不会读心，「像 Notion 一样干净」不是需求，#ffffff 背景加 6px 圆角才是。

模板路由：13 个自动选择

模板体系里既有 RTF、CO-STAR 这类社区成熟的提示词框架，也有 File-Scope、ReAct + Stop Conditions 这种针对特定工具形态的原生设计。前者负责通用任务，后者负责「写错就烧钱」的智能体场景。Prompt Master 静默路由，用户永远看不到框架名。

版本轨迹：从加法到减法

演化方向有三条：从通用提示词框架走向按工具形态深度特化；从「更长更全」走向注意力架构和 Token 效率；跟随模型迭代持续刷新路由。1.6 到 1.8 的三次更新全部集中在 2026 年 4 月底到 8 月中，追的是 Claude、OpenAI、xAI 的模型发版节奏。装上它不等于一劳永逸——模型换代时，路由档案要靠新版本跟上。

装与用

浏览器版（推荐）：

1. 下载仓库 ZIP
2. 前往 claude.ai → 侧边栏 → Customize → Skills → Upload a Skill

Claude Code 命令行备选：

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master

README 给 CLI（命令行工具）方式标注了「Not Suggested」，没有解释原因。技能本体只是一个 SKILL.md 加两个 references 文件，两种装法的内容完全一致。

安装后自然语言触发即可，无需记命令：

Write me a prompt for Cursor to refactor my auth module

I need a prompt for Claude Code to build a REST API — ask me what you need to know

Here's a bad prompt I wrote for GPT-4o, fix it: [paste prompt]

Generate a Midjourney prompt for a cyberpunk city at night

I have a reference image — help me write a prompt to edit just the head angle

Break this prompt down and adapt it for Stable Diffusion

也可以显式调用：

/prompt-master I want to ask Claude Code to build a todo app with React and Supabase

六种触发模式对应六类任务：从零生成、带澄清的生成、修复已有提示词、图像生成、参考图编辑、跨工具改写。激活条件设计得很窄——只在用户明确要求写、修、改、适配提示词时触发，日常对话和普通编码任务不会误激活。

该不该用

适合立刻装上的：每天在多个 AI 工具之间切换的人。上午让 Claude Code 改代码、下午用 Midjourney 出图、晚上跑 Devin，每个工具的提示词语法都不一样，工具档案路由正是为这种用法设计的。经常写智能体提示词的人也能直接抄纪律：停止条件、范围锁、人审触发器这套写法能避开大部分烧钱坑。

可以等等的：只用单一工具且任务简单的用户，Claude 自身的提示词能力已覆盖大部分日常需求。想让 AI 替自己想清楚「到底要什么」的人也不必指望它——9 维度意图提取补全的是你没说出口的细节，不能替代你对任务本身的判断。

边界要清楚：它优化的是单个提示词的质量，不是提示词的存储、复用和团队共享，那是另一类工具的事。

参考来源与口径说明

• 核对时点：2026-09-23；版本锚点：v1.8.0（SKILL.md frontmatter version: 1.8.0，仓库最后推送 2026-08-24）。
• GitHub 数据（13,532 stars / 1,569 forks / 7 contributors / MIT）取自 GitHub API 当日快照。
• 工作机制、工具档案、模板清单、浪费模式均对照仓库 README.md、SKILL.md、references/templates.md、references/patterns.md 逐一核实；本文发布时原文数据口径为 v1.5.0 时期的 2.8k stars、7 步管道、35 种模式、12 个模板，现按 v1.8.0 全面更新。
• 口径差异说明：README 的 How It Works 一节写 9 维度中含 “memory”，而 SKILL.md 的意图提取表中对应维度实为 “Target tool”（目标工具），本文以 SKILL.md（实际执行逻辑）为准。
• 明确排除的技术清单：README 列 4 项（ToT / GoT / USC / 提示链），SKILL.md 硬规则额外列入 Mixture of Experts，正文按 5 项转述。
• 版本历史译自 README Version History 节；1.6.0 / 1.7.0 / 1.8.0 对应的提交日期分别为 2026-04-26、2026-06-04、2026-08-15（commits API）。
• 两处使用示例的提示词与元信息逐字取自 README 的 Full Example #1 / #2。
• 项目地址：https://github.com/nidhinjs/prompt-master；Star 历史：https://star-history.dera.page/#nidhinjs/prompt-master&Date