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Compound Engineering:51 个 Agent 退役之后,一套工作流协议收敛成 36 个 Skill

Compound Engineering 是 Every 团队开源的一套 AI 编程工作流插件,核心主张一句话:每一次工程工作都应该让下一次变得更容易,而不是更难。 它把工作量倒过来分——80% 花在规划和评审,20% 花在执行——然后让每一轮留下的需求文档、计划和踩坑笔记,成为下一轮的输入。

这个项目值得单独写一篇的原因,不只是它的方法论。它从 2026-05-30 本文发稿到 10-04 复核的四个月里,把自己重构了一遍:发文时官方宣称 37 个 Skill 配 51 个自定义 Agent;现在首页 badge 写的是 36 个 Skill,51 个 Agent 的独立形态整体退役,评审和研究行为内化成 Skill 内部的提示词资产。核心环路从 5 步变 6 步,安装从 Bun 转换器时代进入原生插件时代,版本从 v3.9.3 走到 v3.30.3。一个教别人「把经验固化成可复用资产」的项目,用四个月演示了自己怎么做这件事。

字段发文时点(2026-05-28 commit 85987d49)复核读数(2026-10-04)
Stars / Forks22,071 / 1,62825,388 / 2,070
版本v3.9.3v3.30.3
Skill 数官方宣称 37(目录实测 38)36(badge 与 skills/ 目录一致)
自定义 Agent官方宣称 51(目录实测 43),独立 .md 文件无独立 Agent,行为内化进 Skill
核心环路5 步6 步(新增 simplify)
支持平台10 个官方口径 14 个 agent hosts

核心环路:六步

现行版本的环路是六步:brainstorm 想清楚需求,plan 排出实现路径,work 按计划执行,simplify 收拾刚写的代码,review 评审结果,compound 把学到的写下来——然后带着更好的上下文进入下一轮。

步骤Skill做什么跳过会丢什么
1. 需求梳理/ce-brainstorm交互式问答,把模糊想法写成需求文档方向和边界没对齐就开始写代码,返工成本高
2. 实现计划/ce-plan把需求文档充实为可执行的实现计划代码改了一半才发现方案有问题,上下文已经耗尽
3. 执行/ce-work在隔离的 worktree 里按计划逐条执行,任务追踪保证不遗漏多任务交叉污染,未完成的代码混进提交
4. 简化/ce-simplify-code评审前先收拾刚写的代码:清重复、提复用能跑但难改的代码进了主干,下一轮所有人一起还债
5. 评审/ce-code-review多视角 Agent 评审,抓模式而不只是语法错误bug 进了主干,下次排查要重新理解一遍上下文
6. 知识固化/ce-compound把这次的经验写进 docs/solutions/换个人(或同一个 Agent 的下次会话),从零再踩一遍坑

第 4 步是发稿之后才进环的。ce-simplify-code 在发稿时点的仓库里已经存在,但官方文档的环路叙事里没有它;四个月后被官方提升为六步之一,插在执行和评审之间。这个变化本身能说明团队的取向:写完能跑不算完,写得干净才进评审。

/ce-debug 是独立入口,处理「从 bug 出发而不是从功能出发」的场景——系统性复现失败、追踪根因、实施修复,完成后一样接评审和固化。/ce-ideate 在环路之前,适合「连做什么都没想清楚」的阶段:生成一批想法、批判性评估、排序,把最强的那个送进 brainstorm。已有明确需求时直接从 brainstorm 开始。

知识固化是怎么闭合的

这套系统真正的杠杆不在六步本身,而在「写下来的东西下次真的会被读到」。三个机制撑住这个回路:

STRATEGY.md 是上游锚点。 /ce-strategy 把产品的目标问题、方案、目标用户、关键指标写成仓库根目录的一个短文件。ideate、brainstorm、plan 在执行前都会读它——策略选择由此流进每一次功能构思,而不是散落在会议记录里。Compound Engineering 仓库自己的 STRATEGY.md 就躺在根目录,他们用自己的方法管理自己的开发。

docs/solutions/ 是下游沉淀。 /ce-compound 把验证过的解法写成结构化文档:症状、根因、试过什么没用、最终怎么解决的、怎么预防。关键在后手——ce-plan 和 ce-ideate 会把这个目录当作机构记忆来读,同一个坑不用调查第二次。默认产物目录(docs/solutions/、docs/plans/)可以通过 docs_root 配置整体搬到别的位置,docs/ 本身被内容占用的仓库不用让路。

Compound Packs 把规则跨仓库复用(实验性)。 一个仓库学到的团队规范、安全策略、技术栈铁律,可以声明成规则包,规划阶段作为 grounding 读入,评审阶段强制执行,每次引用都注明出处规则文件。单仓库的复利由此扩展到整个组织。

读数侧还有 /ce-product-pulse:按时间窗(24 小时、7 天)生成一页使用、性能、错误报告,存入 docs/pulse-reports/,让策略更新和下一轮 brainstorm 有真实用户信号可锚定。

一条典型循环

从「有个模糊想法」到「经验被固化」,日常开发最常走的是这条路径:

/ce-brainstorm make background job retries safer
/ce-plan
/ce-work
/ce-simplify-code
/ce-code-review
/ce-compound

brainstorm 进入交互式问答——问清楚「安全」的定义、当前重试策略在哪、哪些场景会出问题、有没有幂等性保证——最后落一份需求文档。plan 读这份文档,输出按文件粒度的实现计划;计划是 markdown 文件,可以先 review 再执行。work 在隔离的 worktree 里逐条执行,simplify 收拾代码,review 出报告,compound 把「后台任务重试的安全边界取决于幂等性保证和死信队列超时配置」这类结论写进 docs/solutions/。

重点是这步完了回到开头:下一轮 brainstorm 会读到这次 compound 的笔记和 STRATEGY.md 里的最新指标,起点比上一轮高。官方 README 放的演示 GIF 说明了这件事:一次 ce-compound 记下一个环境变量的坑,18 天后一次毫不相干的 ce-plan 把这个约束带进了新计划。他们的原话是 “Run one teaches it. Run two remembers."——第一遍教它,第二遍它记得。

不想一步步走,还有自治管线 /lfg:交给它一个功能描述,它自己跑完整个管线——选路线、执行、简化、评审并应用修复、捕获经验、跑浏览器测试、提交;有远端就推送、开 PR、盯着 CI 做有界修复循环(不获得授权不会自己合并)。适合边界清晰、不值得人工盯全程的任务。

评审本身也有值得单独说的机制:现行 /ce-code-review 是 report-only 模式——评审只出报告,落盘修复需要显式执行。它按变更风险挑选评审视角(persona),支持跨模型对抗评审:把代码发给一个配置好的对等模型独立审一遍,本地结论和外部结论合并去重。发给谁、发了什么,Skill 会先向用户披露。

安装

发稿时点,Codex 安装要三步——注册 marketplace、用 Bun 装自定义 Agent、再去 TUI 里装插件——因为「Codex 的插件规范还不支持自定义 Agent」。四个月后这个限制连同自定义 Agent 一起消失了:Codex CLI 原生两步装完,Codex 桌面 App 在图形界面里加自定义 marketplace 即可。Bun 安装器只在给旧安装做清理时还有用。

Claude Code

/plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin
/plugin install compound-engineering

已装过的注意:先刷新 marketplace 再更新插件,只跑 /plugin update 会停在旧版本。

Cursor / Grok Bot

/add-plugin compound-engineering

Grok Bot 复用 Cursor 账号的插件库,账号上装一次即可,不要在 Grok Bot 的聊天里跑这条命令。

Codex CLI

codex plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin
codex plugin add compound-engineering@compound-engineering-plugin

Codex App 走图形界面:侧边栏 Plugins → Create 旁的箭头 → Add marketplace,Source 填 EveryInc/compound-engineering-plugin,然后搜索安装。

GitHub Copilot

VS Code 里走命令面板 Chat: Install Plugin from Source,仓库填 EveryInc/compound-engineering-plugin。Copilot CLI:

copilot plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin
copilot plugin install compound-engineering@compound-engineering-plugin

Factory Droid / Qwen Code

droid plugin marketplace add https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin
droid plugin install compound-engineering@compound-engineering-plugin

qwen extensions install EveryInc/compound-engineering-plugin:compound-engineering

两者都直接读 Claude 兼容的插件清单并自动转换格式。

OpenCode / Pi / oh-my-pi

OpenCode 在 opencode.json 的 plugins 数组里加 compound-engineering@git+https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin.git(1.x 的键名是单数 plugin)。Pi:

pi install git:github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin
pi install npm:pi-subagents   # 派发子 Agent 的 Skill 必需
pi install npm:pi-ask-user    # 推荐:让提问可以阻塞等待回答

oh-my-pi 走 marketplace 流程装,建议 omp config set marketplace.autoUpdate auto 开自动更新——默认的 notify 模式只写调试日志,不提示。

其他

Kimi Code CLI、Cline、Grok Build CLI(grok)、Devin CLI、Antigravity CLI(agy,Google 已用其替代消费级 Gemini CLI)都有原生安装路径,见仓库 README 的 More Install Options 一节。发稿时点文档里的 Gemini CLI 和 Kiro CLI 两条路径已不在现行安装文档中。

装完第一件事

/ce-setup

检查环境、报告可选工具能力、创建 .compound-engineering/config.yaml 项目配置。任何平台装完都先跑这一步。

四个月演变说明了什么

把发文时点和现状并排看,有三件事值得记:

Agent 数量不是能力。 发稿时 51 个自定义 Agent 听起来阵容豪华,其中不乏以知名工程师命名的评审视角(DHH 风格 Rails、Ankane 式 README 写作)。四个月后这些独立文件全部退役,评审视角收进 references/persona-catalog.md 由 Skill 按风险动态挑选。官方当时自己的文档就没对齐过:主 README 写 37 Skill/51 Agent,组件参考表写 38+/50+,仓库目录实测是 38 个 Skill 和 43 个 Agent。数字在涨的清单不如机制收敛来得可信。

平台适配在收敛,不在扩散。 发稿时适配 10 个平台靠一个 Bun/TypeScript 转换器逐个翻译格式;现在官方口径 14 个 agent hosts,靠的是各平台原生插件机制加仓库里的原生清单文件(.kimi-plugin/、.grok-plugin/、.devin-plugin/、.omp-plugin/)。维护一个转换器矩阵和维护一组声明文件,工作量不是一个量级。

贡献政策反转。 发稿时 README 里有一大段 Kieran Klaassen 的个人声明:不接受任何外部贡献,原因是「没有精力 review,署的是我的名字,风险收益不对称」,PR 只会被 AI 审阅后参考。现在 README 写的是欢迎贡献,维护者变成 Kieran Klaassen 和 Trevin Chow 两个人,立场是「插件有明确主见,不是所有改动都会收」。从独写到双维护者,这个项目把「一个人怎么用 Agent 保持高速」走成了「两个人怎么维护一个有主见的开源项目」。

适用边界

适合: 持续迭代的产品项目——复利需要时间积累;写代码前愿意先把需求想清楚——brainstorm 的问答省的是返工时间;团队里有人做完功能从不总结——compound 把口头经验变成下个会话能读到的文件。

不适合: 一次性脚本和原型验证——走完六步的开销可能超过编码本身;单人小任务量——compound 笔记没有第二个读者;已有运转良好的评审和知识管理流程——这套插件带着自己的工作流主见,会和现有流程打架。

还有一个前置判断:这套插件的 Skill 都是提示词工程,质量取决于模型对长指令的遵循度。六步环路在能力强的模型上是流程保障,在弱模型上可能变成六次走样的模仿。先在一个不重要的仓库跑通一轮,再决定要不要进团队流程。

参考

参与讨论

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