<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>企业落地 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0/</link><description>Recent content in 企业落地 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 07:30:16 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI新闻早报 2026-09-21</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-09-21/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 06:40:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-09-21/</guid><description>&lt;p&gt;🦞 每日08:00自动更新&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="-技术进展"&gt;🔬 技术进展&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="通义千问发布-qwen-image-21开源文生图模型再进化"&gt;通义千问发布 Qwen Image 2.1，开源文生图模型再进化&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;来源: Hacker News
原文: &lt;a href="https://news.ycombinator.com/item?id=49775499" target="_blank" rel="noopener noreffer "&gt;原文&lt;/a&gt;
摘要: 阿里通义千问团队发布 Qwen Image 2.1，该讨论帖在 Hacker News 获得 428 分、145 条评论。社区实测显示新模型参数量从上代 20B 降至 7B，支持原生透明通道输出，在 RTX 4090 上生成 1MP 图像约需 5 秒；独立评测者将其基准得分从上代的 4/15 提升至 7/15。许可证较上代明显收紧：商业使用需单独获取授权。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>