多智能体 - 标签 - Text Matrix

多智能体

2026

09-23 Octop：腾讯开源的自托管多智能体 AI 助手，一个进程装下全家人的数字分身

09-12 Ruflo：给 Claude Code 装上群体智能的 Agent 元脚手架

09-07 AI新闻早报 2026-09-07

09-01 AgentScope 2.0：生产级 AI Agent 框架完全指南

08-31 OpenMAIC：清华大学开源的多智能体交互课堂，一句话生成一整门课

08-16 Paperclip：把一群 AI 代理当公司来运营的开源控制平面

06-28 Vibe-Trading 架构解析：HKUDS 把 LLM Agent 拆成「信号—风控—执行」三层的工程实践

06-26 DeerFlow 2.0 拆解：长时智能体的难点不在推理，而在委派预算与运行态恢复

06-25 Understand Anything 架构拆解：把任意代码库变成可探索知识图谱的 AI 插件

05-29 gstack 深度解析：YC CEO 的 AI 团队工厂，23 个虚拟角色如何重构 Solo Developer 的生产力边界

05-20 ViMax 架构解读：多智能体如何把一句话变成成片

05-17 Shannon：Keygraph 开源 AI 渗透测试框架，从源码分析到真实漏洞利用

05-17 Agents Towards Production：AI Agent 生产级开发全栈指南

05-12 AutoAgents：Rust 多智能体框架如何把类型安全压到编译期

05-09 Datawhale hello-agents：44K星从零构建智能体完全指南

05-09 LobeHub 76K星：多智能体协作平台从入门到精通

05-02 Ruflo 完全指南：多智能体编排平台从入门到精通

04-30 jcode：下一代高性能 Coding Agent Harness

04-24 《AI Agent 架构》：不绑定框架的 Agent 系统设计书

04-23 AI 量化交易从 0 到 1：ai-quant-book 多智能体量化系统导读

04-17 OpenAI Agents SDK：官方多智能体工作流框架——21K Stars的生产级多Agent架构指南

04-17 Agentic Video Editor：用多智能体架构重新定义视频剪辑

04-08 ValueCell vs TradingAgents：两大开源多智能体金融平台深度对比

04-08 ValueCell：社区驱动的多智能体金融应用平台完全指南

04-08 TradingAgents-CN：多智能体 AI 量化投资学习平台从入门到精通

04-07 Shannon：KeygraphHQ 出品的多智能体框架，让 AI 系统具备分层记忆与人类反馈能力

04-04 OpenSwarm：基于 Claude Code 的自主式 AI Agent 编排框架完全指南

04-01 Shannon：生产级多智能体编排框架完全指南

04-01 ChatDev 2.0 (DevAll)：把多智能体协作搬进 YAML 的零代码平台

03-31 Squad：把 GitHub Copilot 变成一支 AI 开发团队

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