<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>编排 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E7%BC%96%E6%8E%92/</link><description>Recent content in 编排 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 26 Sep 2026 07:30:29 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E7%BC%96%E6%8E%92/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Paperclip：把一群 AI 代理当公司来运营的开源控制平面</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/paperclip-agent-company-orchestration/</link><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 03:28:53 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/paperclip-agent-company-orchestration/</guid><description>&lt;h1 id="paperclip把一群-ai-代理当公司来运营的开源控制平面"&gt;Paperclip：把一群 AI 代理当公司来运营的开源控制平面&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;先给判断：Paperclip 值得关注的理由，不是它能让一个 AI 代理更聪明，而是它把「很多代理」当成一个组织问题来解——任务、汇报线、预算、审批、审计，一样不少。README 里那句自述很准：如果 OpenClaw 是一名员工，Paperclip 就是这家公司。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AgentFlow：把几十个 AI 编程 agent 编排成一张可并行、可迭代的图</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/agentflow-agent-dependency-graph-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:09:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/ai-agent/agentflow-agent-dependency-graph-guide/</guid><description>&lt;h1 id="agentflow把几十个-ai-编程-agent-编排成一张可并行可迭代的图"&gt;AgentFlow：把几十个 AI 编程 agent 编排成一张可并行、可迭代的图&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;真正难的不是让一个 agent 干活，而是让几十个 agent 按依赖关系同时开工、失败了自己重来、结果最后汇总成一份。AgentFlow 解决的是后一个问题：它把&amp;quot;调度并发、处理重试、归并结果&amp;quot;这些手写脚本才做的事，收进一张用 &lt;code&gt;&amp;gt;&amp;gt;&lt;/code&gt; 连起来的依赖图里。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>