<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>选型工具 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/%E9%80%89%E5%9E%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in 选型工具 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 27 Sep 2026 03:34:45 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/%E9%80%89%E5%9E%8B%E5%B7%A5%E5%85%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>whichllm 架构拆解：本地大模型选型的难点不在显存</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/whichllm-local-llm-recommender/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 17:59:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/whichllm-local-llm-recommender/</guid><description>&lt;p&gt;「这张卡能塞下哪个模型」是一个有确定答案的问题，所以它也是最不值得单独问的问题。塞得下的候选通常有几十个，量化格式有三十多种，公开分数来自两三个已经停更的榜单。HuggingFace 上还混着官方仓库、社区转换、微调分支，以及只换了打包方式的重传版本。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>