<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI评测 on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/ai%E8%AF%84%E6%B5%8B/</link><description>Recent content in AI评测 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 07:31:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/ai%E8%AF%84%E6%B5%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>四家顶级大模型量化交易横评：alpha 选股与 beta 敞口，三家主动放弃了最高分参数</title><link>https://txtmix.com/posts/video/frank-quant-llm-quant-trading-benchmark-2026/</link><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 10:44:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/frank-quant-llm-quant-trading-benchmark-2026/</guid><description>B 站 UP 主 frank-quant 把四家顶级大模型关进同一间教室，让它们用各自的官方 CLI 写出「能写的最好的量化交易策略」，并放进一段从未见过的熊市样本外做物理隔离回测。Fable 5 的选股这一年 +7.9%，但 34% 净多头敞口把它亏回 -7.5%；Opus 5 是四家里唯一做到市场中性的一家，但它的选股为负；四家都没跑满 2000 轮预算；三家主动放弃了自己跑出来的最高分参数；最贵比最便宜贵 350 倍，而成本和产出毫无关系。本文按视频章节（0:00 - 18:31）逐段重读，把这次横评的题面、过程、答案与代价完整拆开。</description></item></channel></rss>