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Transformer
2026
08-18
30 篇论文 + 30 个 Jupyter = 深度学习 90% 的家底:拆解 Sutskever 阅读清单的 NumPy 完整复刻
06-28
LingBot-Map:流式3D重建的几何上下文Transformer
06-25
TimesFM 拆解:从 2.5 到 3.0,架构、基准与那道许可分界线
06-19
AI新闻早报 2026-06-19
06-18
Transformer 的拓扑缺陷:DeepMind 为什么说 CoT 是补丁
06-18
AI新闻早报 2026-06-18
06-02
从零手写神经网络:Karpathy 的 nn-zero-to-hero 到底在教什么
05-31
TrainLLMFromScratch: 从零训练你自己的大语言模型
05-14
Kronos:把 K 线当语言来做的基础模型
05-14
LLMs-from-Scratch 完全指南:跟着 Sebastian Raschka 从零手写一个 GPT(约 10.6 万 Star)
05-08
TabPFN:为表格数据设计的基础模型,从秒级推理到百万行训练
05-06
TabPFN: 表格数据的 Foundation Model 完整指南
04-24
TensorLogic:Pedro Domingos 论文实现·神经符号统一推理框架·FB15k-237 基准 MRR 0.347
04-23
Datawhale 大模型基础(so-large-lm):把 CS324 搬进中文世界的 LLM 理论教材
04-12
Flash Attention:把注意力从 HBM 带宽瓶颈里捞出来
04-06
Whisper:一个模型把多语言语音识别管线收进一张 token 序列